Snapde(csv超大文件编辑软件) v3.3 官方版 免费版

Snapde是一款功能强大的编程软件。Snapde正式版界面清爽简洁，使用方便。它可以支持大型CSV文件的快速编辑，以及文件分割、合并、过滤、排序和删除重复等基本功能。

Snapde软件功能

2.内存占用:文件的所有内容都存储在内存中，纯C语言指针将内存使用优化到极致。在大多数情况下，内存比CSV文件大2-3倍，在某些情况下，内存甚至比CSV文件更小。

3.CSV大小:看机器内存。一般8G内存的机器一次可以编辑2G的CSV文件。

4.最大行数:2007以上的Excel版本最多有1048576行，Snapde可以编辑的行数是Excel的十几二十倍。一般8G内存的机器可以打开1000万到2000万行CSV进行编辑。

5.分页编辑:对于大于2G的CSV大数据，也可以通过一次性打开1000万行进行编辑保存，然后再打开接下来的1000万行进行编辑保存的方式进行分页编辑。。。

6.数据操作:软件集成了Exprtk、C和python语言执行器；测试显示，Exprtk的执行效率比C#和java慢一点(20%)，C语言比C#和java快很多，python比Exprtk和C慢10倍左右，但可用资源更多。Excel的VBA就不用说了，三种语言都能直接干掉它。

7.操作环境:windows

Snapde功能介绍

1.默认情况下，创建一个299行25列的新电子表格。如果要增加行数，可以在底部空白处双击鼠标左键，一次增加300行。如果要增加列数，可以在右边空白处双击鼠标左键，一次增加26列。如果想精确控制行数和列数，可以在“编辑”下的“编辑行数”菜单中设置具体的行数和列数。

2.打开CSV、TXT和smd文件。CSV是逗号分隔的文本文件，TXT是制表符分隔的文本文件，smd是Snapde自己定义的文件格式(打开和保存速度是CSV和TXT的两倍)。软件可以自动识别GBK，UTF8和UNICODE编码，保存只能保存为GBK编码。

3.页面打开。如果CSV文件太大，可以专门打开。指定是否保留首行标题、起始行号和一次打开的行数。

4.文件保存:保存新创建、打开和分页的文件。

5.另存为，当前文件可以另存为新文件或新格式文件。

6.Append:将许多子文件追加到这个文件中。如果第一行的标题相同，新文件的标题行将被自动过滤掉。

7.Split，将此文件保存为多个子文件，包括是否保留第一行标题，按行数还是按文件数拆分。

二、编辑功能

1.灵活的选择集:全部选择、行选择、列选择和框选择。

2.单元格具有优秀的多行编辑功能，单元格支持编辑从几兆到几十兆的多行文本。

3.编辑支持带数字的序列变化:框住要修改的单元格，按住ctrl键，然后完成编辑。如果编辑的内容中有数字，这些单元格将得到连续的变化，否则，内容是相同的。

4.强大的撤销和重做功能。

5.支持选择集的剪切、复制和粘贴。

6.清除内容

7.删除:删除选中的行和列。

8.全选。

9.插入行/列:您可以在选定的行或列之前插入行或列。

10.恢复宽度和高度:将选定的行或列恢复到默认的宽度和高度。

1.隐藏:隐藏选定的行或列。

12.取消隐藏:在选定行或列的中间显示隐藏的行和列。

13.放大和缩小:放大或缩小电子表格。

14.跳转:跳转到指定的等级。

15.设置过滤器:为选择集设置过滤器(如果只选择了一个单元格，则过滤所有单元格)，只显示符合过滤条件的数据。

16.删除重复:删除选择集中的重复数据(包括删除整行展开的选择)。

17.升序排序:按升序对选择集进行排序(包括整行展开的选择)。

18.降序排序:按降序对选择集进行排序(包括通过展开选择对整行进行排序)。

19.交错色:设置单线和双线的背景显示不同的颜色。

20.加300行:后面加300行。

1.加26列:后面加26列。

2.设置行数和列数:精确设置电子表格的行数和列数。

第三，搜索

1.搜索:向前和向后搜索和计数。

2.替换:替换下一个和所有的。

四。脚本

1.设置Exprtk脚本:将单元格设置为Exprtk脚本，可以在单元格中编辑和运行。

2.设置TCC脚本:将单元格设置为C语言脚本，可以在单元格中编辑运行。

3.设置Python脚本:将单元格设置为Python脚本，可以在单元格中编辑运行。

4.设置普通文本。

5.运行选择脚本:从左到右和从上到下运行选择集中的脚本单元。

6.运行所有脚本:在电子表格中从左到右、从上到下运行所需的脚本单元格。

动词 （verb的缩写）脚本界面

1.Exprtk脚本接口

一、Exprtk语法:http://github.com/ArashPartow/exprtk

B.Snapde封装的Expr接口:

单元格编号变量，如A1，表示第一行第一列的单元格编号变量，可用于获取该单元格的值或直接赋值。

的单元格字符串变量，比如A1_，表示第一行第一列的单元格字符串变量，可以用来获取该单元格的字符串或者直接赋值一个字符串。

一个to_lower(str)，它将字符串转换为小写。

b，to_upper(str)，将字符串转换成大写。

c，to_string(num)，将数字转换成字符串。

d，to_number(str)，将字符串转换为数字

e，get(row，col)，获取row和col指定的单元格的编号，如果是非数字字符串则返回0。

f，set(row，col，num)，将行、列和指定的单元格设置为数字num。

g，get_(row，col)，获取row和col指定的单元格的字符串，如果是数字，则将数字转换成字符串。

h，set_(row，col，str)，并将row，col和指定的单元格设置为字符串str。

I，set_progress(n)，设置进度条的进度n，n的范围从0到100。

j，sleep(n)，挂起周期为n毫秒，n为整数。

k，get_tick_count()，获取操作系统启动以来的毫秒数。

l，save()，保存当前文件，成功返回1，失败返回0。

m，save_as(file)，将当前电子表格保存为file指定的文件(文件必须是带名称的完整路径)，成功返回1，失败返回0。

n，get_row_count()，获取当前电子表格中的行数。

o，get_col_count()，获取当前电子表格中的列数。

p，resize(nRow，nCol)，重置当前电子表格的行数和列数。nRow和nCol都需要大于1

2.c语言脚本

a、get(int row，int col，double *num)，获取row和col指定的单元格的编号，将结果放入num中，如果是非数字字符串则返回0。

b、set(int row，int col，double num)，将行、列和指定单元格设置为num num。

c，get_(int row，int col，char **data)，获取row和col指定的单元格的字符串，将结果放入data。如果是一个数字，这个数字将被转换成一个字符串。注意:*数据指针不需要手动释放，但会在下次调用此函数或运行此脚本时自动释放。

d，set_(int row，int col，char *str)，将row，col和指定单元格设置为字符串str。

e，set_progress(int n)，设置进度条的进度n，n的范围从0到100。

f，get_tick_count()，获取自操作系统启动以来经过的毫秒数。

g、save()，保存当前文件，成功返回1，失败返回0。

h，save_as(char *file)，将当前电子表格保存为file指定的文件(文件必须是带名称的完整路径)，成功返回1，失败返回0。

I，get_row_count()，获取当前电子表格中的行数。

j，get_col_count()，获取当前电子表格中的列数。

k，resize(int nRow，int nCol)，重置当前电子表格的行数和列数，nRow和nCol都需要大于1。

3.Python脚本

你需要引入snapde模块:在使用Snapde函数之前导入Snapde。

a、Snapde.get(int row，int col)，获取row和col指定的单元格的编号，如果是非数字字符串则返回0。

b，snap de。set (int row，int col，double num)，将row，col和指定的单元格设置为num。

c，Snapde.get_(int row，int col)，获取row和col指定的单元格的字符串，如果是数字，则将数字转换成字符串。

d，snap de。set _ (int row，int col，char * str)，并将行、列和指定的单元格设置为字符串str

E.Snapde.set_progress(int n)，设置进度条的进度n，n的范围从0到100。

f，Snapde.get_tick_count()，获取操作系统启动以来的毫秒数。

g、Snapde.save()，保存当前文件，成功返回1，失败返回0。

h，Snapde.save_as(char *file)，将当前电子表格保存为file指定的文件(文件必须是带名称的完整路径)，成功返回1，失败返回0。

I，Snapde.get_row_count()，获取当前电子表格中的行数。

j，Snapde.get_col_count()，获取当前电子表格中的列数

k，Snapde.resize(int nRow，int nCol)，重置当前电子表格的行数和列数，nRow和nCol都需要大于1。

第六，剧本表演

打开一个910M的CSV文件:london_crime_by_lsoa.csv，总共有13490605行7列94434235个单元格。使用三个脚本来执行简单的求和:

1.Exprtk脚本成本:4.343秒

2.c语言代价:1.203秒

3.Python语言花费:52.468秒