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破解版文本处理工具是一个管理工具,可以帮助用户处理文本文件。我们不仅可以使用这个软件来拆分和合并文本文件,从而创建新的文本。同时可以直接提取文件内容,作为素材使用。
函数1:提取数据1或数据2中的指定列。
有时我们需要从帐户文本中提取一些列。比如:用户名-密码-支付密码-手机-邮箱-邮箱密码,我们只需要导出:用户名-密码-支付密码,那么我们只需要检查数据1的① ② ③列。
有时候我们需要一一对应的合并提取两个文本文件中的一些列。比如数据1:省-市-区-街-手机号;2:账号-密码-手机号。我们将用数据2中的手机号码替换数据1中的手机号码。
函数2:数据1和数据2指定列关联匹配提取。
有时我们需要根据指定的列合并两个文本。比如数据1:用户名-密码-手机-邮箱;2:邮箱——邮箱密码。这里我们将数据1中的邮箱和数据2中的邮箱进行匹配,然后合并在一起提取:用户名-密码-邮箱-邮箱密码,不提取手机。
函数3:提取数据1的指定列中存在于数据2的指定列中的项目。
有时我们需要提取同时存在于数据1和数据2中的项目。比如数据1:用户名-密码-支付密码;2:用户名-密码。这里我们按用户名列表匹配,只要数据1中的用户名存在于数据2中的用户名列表中,我们就输出结果。(这里我只演示了单列匹配。其实也支持多列匹配搜索。)
函数4:提取数据1中指定列在数据2中不存在的项目。
有时我们需要提取数据1和数据2中不存在的项目。比如数据1:用户名-密码-支付密码;2:用户名-密码。这里我们按用户名列表匹配,只要数据1中的用户名在数据2中不存在,我们就输出结果。(这里我只演示了单列匹配。其实也支持多列匹配搜索。)
功能5:提取数据1中指定列中带有关键字的项目。
有时,我们需要提取数据1中某些列中带有关键字的项目。例如:用户名-密码-获胜结果。这里我们要提取中奖结果栏中的关键词“现金券”。
函数6:提取data 1中满足数值条件的一列项。
有时,我们提取一列数据1中满足特定数值条件的项目。比如:用户名-密码-优惠券面值。这里,您希望提取票面价值大于或等于50英镑的商品。
函数:重新排列数据1中各列的顺序
有时我们需要调整数据1中某些列的顺序。比如:用户名-密码-手机-邮箱-邮箱密码。这里,我们要把手机放在最后一列。原序列:123456。这里第三列要放在最后五列,第四列放在第三列,第五列放在第四列,最后一列不变或不变。调整后的顺序为:124536。