Julia编程语言 v1.5.3 官方版 免费版

Julia编程语言是一款专业易用的编程软件。正式版的Julia编程语言拥有丰富的科学计算生态系统，可以帮助用户跨平台使用预先构建的二进制文件，每次都可以重新创建相同的Julia环境。

背景介绍

Julia是一种用于科学计算的高性能动态高级编程语言。它的语法类似于其他科学计算语言。在许多情况下，它具有与编译语言相当的性能。

一群拥有丰富的各种语言编程经验的高级Matlab用户对现有的科学计算编程工具感到不满——这些软件在自己的专业领域表现非常好，但在其他领域却非常糟糕。他们想要的是一个像C语言一样快，像Ruby一样动态的开源软件；既要有Lisp那样的实同构，又要有Matlab那样熟悉的数学符号；像Python一样通用，像R一样在统计分析上得心应手，像Perl一样在处理字符串上自然，像Matlab一样在线性代数上强大，像shell一样能够粘合语言，简单易学不枯燥真正的黑客；此外，它应该是交互式的，并同时进行编译...

该项目于2009年年中开始，目前(2012年2月)从1.0版本发布已经进展到90%。可以在源码主页下载试用。

目前，Julia中文社区发展迅速，已经建立了Julia语言编程与开发等问答平台。

软件功能

丰富的科学计算生态系统

朱莉娅从零开始设计，非常擅长数值和科学计算。

这一点在应用程序中编写的大量科学工具中都可以看到。

比如最新的微分方程生态系统(DifferentialEquations.jl)，优化工具(JuMP.jl和Optim.jl)

线性求解器(IterativeSolvers.jl)，傅立叶变换的强大框架(AbstractFFTs.jl)

通用量子模拟框架(Yao.jl)等。，可以提升所有模拟。

并行和异构计算

该语言专为并行性而设计，为每个级别的并行计算提供了内置原语:

指令级并行、多线程和分布式计算。

Celeste.jl项目在NERSC的柯里超级计算机上使用65万个核，达到1.5 petaflop/s

编译器还可以为各种硬件加速生成本机代码，如GPU和至强phi。

DistributedArrays.jl和Dagger.jl等包为并行性提供了更高层次的抽象。

功能介绍

数据可视化和绘图

数据可视化有着复杂的历史。

画图软件在功能和简洁、速度和美观、静态和动态界面之间做了权衡。

有些包可以显示且永不更改，而有些包可以实时更新。

构建、部署或嵌入代码

这个应用程序允许您编写UI，静态编译代码，甚至将其部署在Web服务器上。

它还具有强大的类似shell的功能来管理其他进程。

它提供了类似Lisp的宏和其他元编程功能。

与数据交互

数据生态系统使您能够快速加载多维数据集，并并行执行聚合、连接和预处理操作。

并以有效的格式保存到磁盘。

还可以使用OnlineStats.jl对流数据执行在线计算。

无论你是在寻找一个方便又熟悉的数据框架，还是使用JuliaDB的新方法，它都为你提供了丰富的工具。

Queryverse提供查询、文件IO和可视化功能。

除了处理表格数据，JuliaGraphs包还使处理组合数据变得更加容易。

可扩展机器学习

它为深度学习(Flux.jl和Knet.jl)、机器学习和AI提供了强大的工具。

朱莉娅的数学语法使它成为表达算法的理想方式，就像它们写在论文中一样。

通过JuliaDB建立一个具有自动微分、GPU加速和TB级数据支持的可训练模型。

Julia编程语言使用教程

1.Julia 1.2安装后，默认情况下它的路径已经不在Path变量中了，所以先在高级系统设置中设置环境变量，再添加到用户环境变量中。

2.在用户环境变量中找到Path，单击Edit，打开edit environment variables对话框，创建一个新条目，输入Julia的执行文件所在的bin路径。(此路径可通过开始菜单中的Julia快捷方式右键单击原始文件位置找到)

3.添加后，应用更改。重新打开PowerShell或CMD窗口，输入julia。你可以看到你已经进入了朱莉娅的界面。

4.我们可以编写由julia执行的代码文件。编写如图所示的juliacode.jl文件，并在其中添加一条println语句。使用julia文件名在命令行上执行。

5.朱莉娅也可以使用交互式输入代码。如图，julia无参数直接启动，输入三个代码，交互运行。

6.如果你想检查julia的命令行选项帮助，不要输入julia并问一个问号，使用julia - help命令。